• Hacim (Volume): Hacim, üretilen verinin ne kadar büyük olduğunu ifade etmekte kullanılır.
• Hız (Velocity): Bu kavram yaratılan verinin hızıyla ilgilidir. Büyük verinin bu boyutu, yüksek hızdaki bağlantıyı ve geniş bant büyüklüğünü gerektirir. Büyük verinin üretilme hızı çok yüksektir ve bu hız gittikçe de artmaktadır.
• Çeşitlilik (Variety): Çeşitlilik, toplanan verinin tiplerini ortaya koyarak, verideki homojen yapının eksikliğini ifade eder. Verinin heterojen yapısına vurgu yapar. Büyük veri sistemleri farklı kaynaklardan beslendiği için heterojen yapıya daha yakındır. Sosyal ağlardaki metin ve görsel veriler veya bir sensörden sağlanan veriler hamdır. Bu yapısı ile de verinin kullanıma hazır olması nadir bir durumdur.
• Doğrulama (Verification): Bu bilgi yoğunluğu içinde verinin akışı sırasında “güvenli” olması da bir diğer bileşendir.
• Değer (Value): En önemli bileşen ise verinin bir değer yaratmasıdır. Büyük verinin, veri üretim ve işleme katmanlarından sonra kurum için artı değer yaratıyor olması gerekir. Karar verme süreçlerine anlık olarak etki etmesi ve doğru kararın zamanında verilmesi için hazır olması gerekir