Model, tek girdi olarak WiFi sinyallerini kullanarak birden fazla öznenin yoğun pozunu tahmin edebiliyor. Araştırmacılar, WiFin sinyallerini kullanan birden fazla kişinin yoğun pozunu tahmin edebilen yeni bir model önerdi. Önerme WiFi sinyallerinin fazını ve genliğini UV koordinatları ile eşliyor. Yaklaşım, UV koordinatlarını üretmek için genlik ve faz sanitizasyonuyla temizlenen ham CSI sinyallerini, CSI örneklerinden 2D özellik haritalarına etki alanı çevirisi yapan iki dallı kodlayıcı-kod çözücü ağını ve UV haritasını tahmin eden değiştirilmiş bir DensePose- RCNN mimarisini kullanıyor. Bu buluşun oluşturucuları, “Vücut algılama yeni bir şey değildir ve RGB kameralar, LiDAR ve radarlar tarafından yapılırken, oklüzyon ve ışıklandırmadan etkilenebilir veya özel ekipman gerektirebilir. Bu model, derin öğrenme mimarileriyle birlikte bir WiFi sinyali kullanır ve çalışması için fazla bir şeye ihtiyaç duymaz. “ açıklamasında bulundu. Araştırmacılar, modellerinin insan algılaması için düşük maliyetli, geniş çapta erişilebilir ve mahremiyete saygılı algoritmalar için yeni olanaklar açtığına inanıyor.